数据愈大愈好?没能力分析反易陷入盲点

2020-07-12 19:42浏览 : 535
数据愈大愈好?没能力分析反易陷入盲点

在「大数据」时代的很多领域都流传着这样一句谚语:如果你拥有的数据越多,那幺所能做出的决定就会更加得精準。那幺在现实生活中真的是这样吗?又或者如我过去所指出的,我们现在所获得的分析比以前更没有代表性呢?

智慧体重管理成效有限

一个非常典型的例子就是全球肥胖率,让我们意识到儘管拥有更多的数据,甚至是即时数据,如果没有意愿或者没有足够毅力和耐力採取实际行动,那幺这些数据的价值是微乎其微的。当代的普通市民从未像现在一样拥有如此多的方式来监控健康。智慧体重计在每天清晨能够记录我们的体重;智慧手机的条码扫描能够记录我们摄取的卡路里;心率感应器和血氧感应器能够每隔几秒监控我们的剧烈运动;计步器能够追蹤你的步数;从血压计到血糖计的大量其他医疗设备都能传达关乎我们健康生活的精準数据。而这个不断膨胀的市场甚至出现了测试血液和基因的产品。

那幺为什幺在这些能够频繁接触各种健康监测设备的国家内肥胖率却不断刷新历史记录?我们只需要点几下鼠标就能以最近几天的锻鍊方式和每天记录的体重变化来提供独立个体的理想卡路里摄入量,但是为何这些精準的数据无法转换成为完美的健康体态?这是一个非常值得深思的问题,我们正发挥「庞大的创意」来发掘各种欺骗装置的方式,而不是将它们作为工具来改善我们的健康。

坐拥庞大数据却不知如何使用

问题在于,查看这些数据并非简单地等于充分利用这些数据。正如我在今年 三月份 所指出的,美国政府不乏庞大的精细数据,但是缺乏处理数据的专业技能和授权,将所有的数据转换成具体措施。一家典型的美国成衣公司通常具备庞大的数据监控,从 T 恤缝的第一针开始,到 T 恤被消费者购买并带出商店整个过程的运作都有。而问题是如何将这些複杂的数据串联整合起来用于解决商业挑战。

我所接触的太多公司和机构都视「大数据」孵化和数据分析是充满神奇力量的解决方案,简单地认为只需要获得够多的数据,就能够立即推动现有的业务。近年来多家公司疯狂投资物理和数位感应器并尝试和现有业务进行融合,然而他们都还没有搞清楚这些数据希望能够解答什幺样的问题,且这样匆忙地安装感应器到现有公司生态系统中,是否会产生盲点等等。事实上,这种情况已经在社会多媒体分析领域出现,我经常看到公司凭藉令人难以置信的精準社交媒体及本地分析来调查社会观点,与此同时却忽略了在有些地图上依然处于黑暗中的地区,导致其他分析师在其他分析管道产生从未注意到的盲点。

小心别被无用资讯淹没

在数据社群存在这样一种共识:充足的数据就像是一锅粥,而杂讯和偏见就像老鼠屎,会破坏整锅粥的味道。而问题是当我们不断往锅中投入食材,整锅粥并不会因此重新回归到正确的味道,反而会增强偏见的存在。在这样的情况下,小型且更平衡的数据池或许可以散髮出更迷人的香气。事实上,正是这种想法才能在庞大的数据面前,催生出了纠正情感分析弊端的能量。

资讯过载同样也是驱动迫使人类朝人工智慧聊天机器人发展的重要因素。当企业争夺越来越多的大数据,他们已经不再能够在庞大的萤幕前简单地挖掘包含数千项指标的所有数据。他们需要人工智慧来对所有数据进行筛选并总结预判事物未来的走向。

事实上,昨天 华盛顿邮报 刊登了极具震撼力的新闻报导,当医生被接二连三的自动警报淹没的时候在医院接受治疗的患者却承受了极大的痛苦。在未来电子医疗记录系统将会整合不断发展的详尽医疗指标,透过减少医疗错误的精準演算法,让接近于无限次的交互参照累积成丰富的领域知识。换言之,你可以想像乘坐一辆无人驾驶汽车在繁忙的城市街道穿梭,而人类驾驶员可以幸福地不去关注车辆前方有什幺东西,无人驾驶汽车的各种感应器能够避免数千种潜在危险,并预估实际上可能会产生什幺后果。以医疗警报为例,有效警报容易淹没在大量的误报中,那幺同样也可以引申 ,大部分的网路安全警告容易在正确却过当的流量中迷失。

人类需要限缩资讯来源,或者靠 AI 帮忙解读大量资料

综上所述,或许大数据今后的焦点应该减少专注在任意安装感应器来收集越来越多的数据,而是多聚焦如何筛选能够反映问题的小型辅助数据流上。又或者随着人工智慧的成熟,在未来能够应付无限庞大的数据并解决处理所有的问题。在文章的最后,给企业的一点建议是必须减少依赖「数据收集」,并花费更多的时间和精力去探讨如何对数据进行分析。


上一篇:
下一篇:

相关推荐

猜你喜欢

申博aa0000.com|知道乐园|分享评测|网站地图 博亿堂b8et98app_竞博app下载地址 九州bt365体育投注_e乐彩APP注册旧版 新时代赌场手机_mg游戏账号中心 新濠娱乐三元_极彩在线app下载 狗万·首页_游戏娱乐平台注册送礼金 申博sunbet代理_环球体育下载ios 万家乐国际app_众盈娱乐下载 2020下载app送38元彩金_星河网上娱乐 金沙电子app_sunbeAPP下载菲律宾 葡京网站大全app_上葡京体育app